Uma nova pesquisa publicada na Sports Medicine realizou uma revisão sistemática e meta-análise para entender qual distribuição de intensidade de treino (TID) é mais eficaz para atletas de endurance. A análise se baseou em dados individuais de 348 atletas de diferentes modalidades, como corrida, ciclismo e triatlo.
O Que é TID e por que isso importa?
Atletas de resistência geralmente distribuem seus treinos entre zonas de baixa, média e alta intensidade. Existem três modelos principais de TID:
- Polarizado (POL): 75-80% em baixa intensidade, menos de 10% em média e 15-20% em alta.
- Piramidal (PYR): A maior parte em baixa intensidade, seguida por uma proporção intermediária em intensidade média e uma menor em alta.
- Threshold (THR): Maior foco em intensidade média.
O estudo investigou qual desses modelos proporciona maiores ganhos na captação máxima de oxigênio (VO2max) e no desempenho em testes de tempo.
Resultados Principais
- Atletas competitivos: Obtiveram melhores resultados com o modelo polarizado.
- Atletas recreativos: Apresentaram mais progresso com o modelo piramidal.
- Não houve diferenças estatisticamente significativas entre os modelos para o VO2max ou desempenho geral, mas diferenças clínicas relevantes foram observadas.
Por que isso é importante?
Esses resultados sugerem que a escolha do modelo de treino deve levar em consideração o nível de performance do atleta. Enquanto atletas profissionais se beneficiam mais de treinos focados em extremos de intensidade, amadores tendem a melhorar com uma abordagem equilibrada.
O Futuro
O estudo destaca a necessidade de mais pesquisas colaborativas, já que o tamanho pequeno das amostras limita algumas conclusões. Apesar disso, os achados são um guia valioso para treinadores e atletas que buscam otimizar seus treinos.
Referência
Rosenblat, M.A., Watt, J.A., Arnold, J.I. et al. Which Training Intensity Distribution Intervention will Produce the Greatest Improvements in Maximal Oxygen Uptake and Time-Trial Performance in Endurance Athletes? A Systematic Review and Network Meta-analysis of Individual Participant Data. Sports Med (2025).
